PHM系统不仅能够分析自身所配传感器的监测参数，还可借助SARAS系统，收集设备已有监测参数，如电流，温度等信息，并纳入系统云端进行分析处理，辅助判断设备健康问题。避免非计划停机，保障设备的稳定生产，降本增效。

• 减小非正常停车时间

• 减少关联设备二次损坏

• 减少备件库存量

• 延长设备使用寿命

• 显著降低突发性生产事故

• 变大修为小修，减小损坏报废率

• 有计划安排维修，大幅降低维护成本

机器学习时间＞7.5亿小时/年

全球部署＞60000个

PHM代码＞70万行

积累失效模型＞40000个